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【拍拍贷大数据】之5:详解“标的类型”对逾期率的影响

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 楼主| pdu28152077 2017-1-31 19:06:57 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
         声明:对过去的分析再全面也不能代表未来。此贴仅供参考,本人不负任何责任。
         接着上几个帖子,今天详细分析标的类型对逾期率的影响。
        黑名单信息更新于2016年12月18日,选取了在2016年10月18日之前的散标进行分析。我将这些散标从满标时间上分为了三类:一是一年之前的,即满标时间在2015年10月18日之前的;二是半年之前但不足一年的,即满标时间在2015年10月18日至2016年4月18日之间的;三是最近半年的,即满标时间在2016年4月18日至2016年10月18日之间的。

详解标的类型对逾期率的影响.png

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几个常见问题:
1、数据哪里来的?
         利用编写好的程序在服务器上7*24小时不间断地从拍拍贷网站上抓取的。这么多标,我当然不可能都投资。有人会觉得程序怎么可能懂网页上的内容。请相信这一点程序是完全可以做到的,并且对懂编程的人来说这一点也不难。
2、数据可靠吗?
         程序在服务器上7*24小时不间断运行,投资人可能看到的所有散标和信息,程序都可以抓取到,并且程序看到的内容与投资人看到的内容完全相同。但是因为时效问题,有些信息抓取到时有可能过时,这些信息都当作未知处理。我的分析中会出现“未知”或"-1"等,就是因为这个原因。
3、逾期率是怎么算的?
         假设某一时间段内某类型的散标共有n个,在日期D这一天这n个散标中有k个在拍拍贷公布的黑名单中,那么这一时间段内这一类型的标在日期D的逾期率为k/n。比如,假设在2016年1月内满标的A标共有10万个,在2017年1月1日这一天这10万个标有2000个在黑名单中,那么逾期率就为2000/10万=2%。那些在2017年1月1日之前逾期超过30天且在2017年1月1日之前还清逾期的,是不包含在这2000个中的。
         需要注意的是这里的逾期率与坏账率是不同的。在某些条件下两者可以相互换算。

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勿忘风险!

大神点评21

pdu6020711434 2017-2-1 21:25:20 显示全部楼层
插眼插眼。
justdoit68 2017-2-1 22:30:14 显示全部楼层
高手,佩服!
请问楼主,哪里能获取到拍拍所有黑名单的数据,是从这里吗?http://loan.ppdai.com/blacklist,这里好像只有2015年以前的数据
pdu0406322640 2017-2-2 08:56:07 显示全部楼层
受教了,受教了
ppdcici 2017-2-3 10:58:00 显示全部楼层
手动点赞~~
pdu6070864254 2017-2-5 22:02:27 显示全部楼层
有权限,多数人都看不到图片
pdu3123635147 2017-2-10 10:31:12 显示全部楼层
看不到图片
pdu1333044852 2017-2-12 11:18:35 显示全部楼层
这个也看不了  ,
pdu0548384604 2017-2-13 23:58:22 显示全部楼层
膜拜大神啊~~~
 楼主| pdu28152077 2017-2-20 08:12:04 显示全部楼层
勿忘风险!
pdu02403260 2017-2-20 08:15:10 显示全部楼层
pdu71252430 2017-2-20 08:17:44 显示全部楼层
我也看不到图片
pdu76004285 2017-3-16 15:23:26 显示全部楼层
厉害
pdu8850330472 2017-4-21 18:11:34 显示全部楼层
这么重要的数据,大神免费提供出来。为您大大的赞一个。老手高手绝对明白这个数据的重要性。
zmdlzs 2017-5-10 08:42:47 显示全部楼层
提供了这么些,没看到你的结论?
闪电标的逾期率还是相对比较高的
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