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【拍拍贷大数据】之4:详解“姓别”对逾期率的影响

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 楼主| pdu28152077 2017-1-31 18:59:57 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
         声明:对过去的分析再全面也不能代表未来。此贴仅供参考,本人不负任何责任。
         接着上几个帖子,今天详细分析姓别对逾期率的影响。
        黑名单信息更新于2016年12月18日,选取了在2016年10月18日之前的散标进行分析。我将这些散标从满标时间上分为了三类:一是一年之前的,即满标时间在2015年10月18日之前的;二是半年之前但不足一年的,即满标时间在2015年10月18日至2016年4月18日之间的;三是最近半年的,即满标时间在2016年4月18日至2016年10月18日之间的。

详解姓别对逾期率的影响.png

         姓别未知的是因为用户页面打不开没有成功爬取到的。

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几个常见问题:
1、数据哪里来的?
         利用编写好的程序在服务器上7*24小时不间断地从拍拍贷网站上抓取的。这么多标,我当然不可能都投资。有人会觉得程序怎么可能懂网页上的内容。请相信这一点程序是完全可以做到的,并且对懂编程的人来说这一点也不难。
2、数据可靠吗?
         程序在服务器上7*24小时不间断运行,投资人可能看到的所有散标和信息,程序都可以抓取到,并且程序看到的内容与投资人看到的内容完全相同。但是因为时效问题,有些信息抓取到时有可能过时,这些信息都当作未知处理。我的分析中会出现“未知”或"-1"等,就是因为这个原因。
3、逾期率是怎么算的?
         假设某一时间段内某类型的散标共有n个,在日期D这一天这n个散标中有k个在拍拍贷公布的黑名单中,那么这一时间段内这一类型的标在日期D的逾期率为k/n。比如,假设在2016年1月内满标的A标共有10万个,在2017年1月1日这一天这10万个标有2000个在黑名单中,那么逾期率就为2000/10万=2%。那些在2017年1月1日之前逾期超过30天且在2017年1月1日之前还清逾期的,是不包含在这2000个中的。
         需要注意的是这里的逾期率与坏账率是不同的。在某些条件下两者可以相互换算。

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勿忘风险!

大神点评20

pdu3030765586 2017-2-1 00:32:54 显示全部楼层
投PPD实在太累了。
pdu3678818408 2017-2-1 11:21:51 显示全部楼层

不累的话,收益也不会多。
pdu7432158786 2017-2-1 11:30:39 显示全部楼层
珍贵的数据,谢谢分享。
pdu7432158786 2017-2-1 11:32:33 显示全部楼层
未知的不是爬取不成功,是投标时就是未知。现在未知的越来越少了。
pdu4458584361 2017-2-1 15:13:02 显示全部楼层
支持楼主一个
jinmeiming 2017-3-28 09:02:31 显示全部楼层
男性逾期高很多啊 是不是这么理解了?
pdu73188802 2017-3-28 10:41:28 显示全部楼层
这种数据贴怎么会没人顶?
 楼主| pdu28152077 2017-3-28 14:17:00 显示全部楼层
jinmeiming 发表于 2017-3-28 09:02
男性逾期高很多啊 是不是这么理解了?

是的
勿忘风险!
pdu3427544008 2017-3-28 15:22:13 显示全部楼层
投信用标风险太大了,又很累,最近逾期每天攀升,真是无语啊,还是转投赔标,心没那么累。 现在看到黑名单中高达50以上的逾期真是担心啊
pdu0356321047 2017-3-28 19:46:42 显示全部楼层
很好,能把这些东西拿出来分享,非常感谢。
ppdcici 2017-3-28 22:56:07 显示全部楼层
手动点赞~~
pdu7502058857 2017-4-23 23:56:23 显示全部楼层
  黑名单信息更新于2016年12月18日?
pdu7502058857 2017-4-23 23:57:41 显示全部楼层
我看黑名单里怎么显示 2016年无数据呢?

pdu3062142077 2017-4-24 10:21:55 显示全部楼层
可能男的比女的更不要脸......
pdu1151227474 2017-7-3 20:12:44 显示全部楼层
牛牛牛,数据牛
不嫌生意难做,不嫌赏金太多。
pdu8183673811 2017-8-22 17:26:26 显示全部楼层

同学,我看到你还有其他几个经常写数据文章的人最近都在投第一次女性借款,请问有数据支持吗?还是实验性的呢?
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