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【拍拍贷大数据】之6:详解”借款次数“对逾期率的影响

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 楼主| pdu28152077 2017-1-31 19:12:28 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
         声明:对过去的分析再全面也不能代表未来。此贴仅供参考,本人不负任何责任。
         接着上几个帖子,今天详细分析借款次数对逾期率的影响。
        黑名单信息更新于2016年12月18日,选取了在2016年10月18日之前的散标进行分析。我将这些散标从满标时间上分为了三类:一是一年之前的,即满标时间在2015年10月18日之前的;二是半年之前但不足一年的,即满标时间在2015年10月18日至2016年4月18日之间的;三是最近半年的,即满标时间在2016年4月18日至2016年10月18日之间的。

详解借款次数对逾期率的影响.png

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几个常见问题:
1、数据哪里来的?
         利用编写好的程序在服务器上7*24小时不间断地从拍拍贷网站上抓取的。这么多标,我当然不可能都投资。有人会觉得程序怎么可能懂网页上的内容。请相信这一点程序是完全可以做到的,并且对懂编程的人来说这一点也不难。
2、数据可靠吗?
         程序在服务器上7*24小时不间断运行,投资人可能看到的所有散标和信息,程序都可以抓取到,并且程序看到的内容与投资人看到的内容完全相同。但是因为时效问题,有些信息抓取到时有可能过时,这些信息都当作未知处理。我的分析中会出现“未知”或"-1"等,就是因为这个原因。
3、逾期率是怎么算的?
         假设某一时间段内某类型的散标共有n个,在日期D这一天这n个散标中有k个在拍拍贷公布的黑名单中,那么这一时间段内这一类型的标在日期D的逾期率为k/n。比如,假设在2016年1月内满标的A标共有10万个,在2017年1月1日这一天这10万个标有2000个在黑名单中,那么逾期率就为2000/10万=2%。那些在2017年1月1日之前逾期超过30天且在2017年1月1日之前还清逾期的,是不包含在这2000个中的。
         需要注意的是这里的逾期率与坏账率是不同的。在某些条件下两者可以相互换算。

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勿忘风险!

大神点评11

pdu3678818408 2017-2-1 11:34:47 显示全部楼层
楼主辛苦了! 支持一下
pdu3123635147 2017-2-12 13:58:25 显示全部楼层
感谢楼主
pdu56652673 2017-2-12 16:00:32 显示全部楼层
楼主辛苦!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
pdu03787164 2017-2-12 16:39:49 显示全部楼层
#在这里快这么高啊,还是半年的。到完整一年不得了啊速回复#
pdu2260474143 2017-4-19 21:10:42 显示全部楼层
很有用。楼主下次能否分析一下历史正常还款次数对逾期率的影响?是不是历史正常还款次数越多,逾期率越低?期待回复。
pdu55353758 2017-4-20 06:44:01 显示全部楼层
请问楼主是通过API获取的数据吗?官网貌似早就不公布黑名单了
pdu7432158786 2017-4-20 07:39:56 显示全部楼层
楼主辛苦,
pdu14211520 2017-6-25 16:11:51 显示全部楼层
辛苦楼主
学习了,大公无私!
okyoyo3503 2017-6-25 20:23:14 显示全部楼层
多次借款后才赖账,至少对职业老赖来说,增加了成本
pdu3478640535 2017-10-16 18:57:10 显示全部楼层
学习了,大公无私!
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